如何在TensorFlow中确定占位符依赖性

Question

给定一些要获取的符号变量，我需要知道哪些占位符是依赖项。

在Theano，我们有：

import theano as th
import theano.tensor as T

x, y, z = T.scalars('xyz')
u, v = x*y, y*z
w = u + v

th.gof.graph.inputs([w])  # gives [x, y, z]
th.gof.graph.inputs([u])  # gives [x, y]
th.gof.graph.inputs([v])  # gives [y, z]
th.gof.graph.inputs([u, v])  # gives [x, y, z]

如何在TensorFlow中做同样的事情？

Answer 1

这不是内置功能（我知道），但很容易制作一个：

# Naive method 
a <- drm(y~x,data=subs, fct=LL.4(),control=ctl, start=params)
#Poisson Method
a <- drm(y~x,data=subs, fct=LL.4(),control=ctl, start=params, type="Poisson")
#BOXCOX method
a <- drm(y~x,data=subs, fct=LL.4(),control=ctl, start=params)
a2 <- boxcox(a)

当然，您也可以将占位符过滤放入函数中。