在TensorFlow中将占位符转换为常量

Question

我在TensorFlow中训练神经网络以用于Java应用程序。使用freeze_graph.py将图表写入pb文件。

但是，图中有许多占位符用于保存丢失层保持概率。我想在编写图形时将这些转换为常量（= 1.0），因为在Java应用程序中使用网络时，我不需要担心提供这些值。

是否可以将占位符转换为常量？

Answer 1

更接近你想要的是placeholder_with_default。它是一个占位符，在未馈送时采用默认值。

您可以使用所需的值来提供它，或者只是忘记它并让它将您指定的值作为默认值。