比较pandas中的非等维数据

Question

我希望比较Pandas中的2系列。我有以下代码

a = pd.Series([1, 2, 3, 4], index = [1, 2, 3, 4])
b = pd.Series([1, 1, 1], index = [1, 5, 4])
a[~a.eq(b)]

当系列为空时，即尚未添加任何值。

b = pd.Series()
a[~a.eq(b)]

两种情况都给我以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 735, in wrapper
    raise ValueError('Series lengths must match to compare')
ValueError: Series lengths must match to compare

我希望得到的价值是：

2   2
3   3
4   4

在第一种情况下，在后一种情况下如下：

1    1
2    2
3    3
4    4

Answer 1

对于相同的索引，我认为你需要Series.reindex：

print (b.reindex(a.index))
1    1.0
2    NaN
3    NaN
4    1.0
dtype: float64

print (a[~a.eq(b.reindex(a.index))])
2    2
3    3
4    4
dtype: int64

print (a[~a.eq(b.reindex(pd.Series([]).index))])
1    1
2    2
3    3
4    4
dtype: int64