在比较任何变量时，可以选择比较平等与比较不平等。对于具有一个元素的变量，不是字符串/ list / tuple / etc ... ，差异可能不存在或可忽略不计。
问题： 比较两个多元素变量时，检查它们是否比它们不相等更慢或更快。
我的直觉告诉我，比较他们是否不平等应该更快。我很好奇是否有人可以告诉我这是否属实，以及对于哪种类型的多元素类型都是如此。
注意 ：我看过了，并且没有找到任何回答我问题的帖子。这可能是显而易见的，但我希望得到更多的意见，而不仅仅是我自己的意见。
答案 0 :(得分：3)
您可以随时查看：
>>> timeit("{'a': 1, 'b': 2} == {'a': 2, 'b': 1}")
0.29072967777517983
>>> timeit("{'a': 1, 'b': 2} != {'a': 2, 'b': 1}")
0.2906114293159803
差异似乎可以忽略不计......或许是另一个测试案例？
>>> timeit("range(30) == range(35)")
0.7179841181163837
>>> timeit("range(30) != range(35)")
0.725536848004765
再次，可以忽略不计。
>>> timeit("a == b", "a = {'a': 1, 'b': 2}; b = {'a': 2, 'b': 1}")
0.06806470555693522
>>> timeit("a != b", "a = {'a': 1, 'b': 2}; b = {'a': 2, 'b': 1}")
0.06724365965146717
随着对象的创建而移出。不可否认，小的例子，但我仍然认为，当它们明显不同时，两者都会使用短路。
答案 1 :(得分：1)
我认为它与object.__eq__()和object.__ne__直接相关。
当您使用==（等于）或!=（不相等）时启动此方法，并且在要比较的对象的功能中，它可能更快或更慢，具体取决于方法的方式写入。
请参阅官方文档中的Datamodel Basic customization
答案 2 :(得分：-2)
我对某些Cortex M3程序集（或至少我的教授说它是什么）的经验是，当你检查相等或不相等时，有一个比较命令设置3位，并且一个if语句（如果你可以称之为），它会查看特定的语句。基本上你比较A和B，3位是更小，等于和更大，然后当你检查任何东西它应该是检查它是更大还是更小（2检查，所以2个周期）对于不相等，或将NOT应用于等号，这取决于体系结构可能是2个不同的动作或单个循环。因此我推测它依赖于编译器，汇编器和CPU的架构。
然而，这应该意味着你可以制作两个程序，每个程序进行大量的此类检查，并为执行计划时间，其中巨大的数量将达到成千上万（根据C / C ++中的执行时间来判断）。在我看来，这是一个相当可行的任务，可以手动定时，这样你就不会对定时器造成混乱，并且由于定时器在许多语言中具有一些特殊性，它们甚至可能无法捕获执行时间单一陈述。或者你可以计算巨大的循环，看看计算机说的是什么。
请记住，如果你在不等的循环中得到1.1倍的时间，这并不意味着不等式需要1.1倍的相等检查时间，因为循环周期要大得多，它可能是2倍时间。对于每个循环使用更多检查的更多测试，应该非常容易确定循环所花费的时间和检查所花费的时间。希望这会有所帮助。