通过负面反馈，做出更好的机器学习预测

Question

我目前正在使用python中的sklearn库来使用有监督的机器学习。 我有一个这样的记录列表：

[x1, x2, x3] != [y1]

我正在使用Bag Of Words技术。一切正常。 有时可能会发生用户说预测不正确的情况。

像负面记录：

geom_area

我希望如果下次（或在许多负面反馈之后）发生这种情况，则不会出现相同的预测。