我正在尝试Amazon Personalize机器学习服务来创建电影推荐系统。 我可以采用以下格式导入数据集：
USER_ID,ITEM_ID,EVENT_TYPE,EVENT_VALUE,TIMESTAMP
我的数据集由用户喜欢和不喜欢的历史组成。 我感到困惑的是我应该如何在数据集中反映事件的性质，事件是肯定的（喜欢）还是否定的（不喜欢）
这些是亚马逊用来训练模型的预定义食谱： https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/working-with-predefined-recipes.html