模型修改后的Gurobi恢复优化

Question

据我所知，Gurobi在调用Model.Terminate()然后再次调用Model.Optimize()后继续优化它离开的地方。所以到目前为止我可以终止并获得最佳解决方案然后继续。现在我想做同样的事情，但由于我想使用次优解决方案的一部分，我需要在调用{{1}之前将一些变量设置为固定值再次优化模型的其余部分。我怎么能这样做，以便gurobi不会重新开始？

Answer 1

首先，听起来你正在描述一个混合整数程序（MIP）;模型修改对于连续优化（线性规划，二次规划）是不同的。

修改MIP模型时，树信息不再有用。相反，您必须解决连续（LP）放松并创建新的分支切割树。但是，先前的解决方案仍然可以用作MIP启动，这可以减少第二个模型的求解时间。

但是，对于RINS algorithm automatic feature of Gurobi MIP，您的方法可能会多余。您可以通过RINS，SubMIPNodes和Heuristics参数控制RINS的行为。