以下代码读取中心的像素并返回三个值,我假设为H = data[0], S data[1], V = data[2]
,如何获得上限和下限HSV值?
注意:我读取的颜色像素为绿色。
E /数据:H:90.0 S:113.0 V:144.0
if (getIntent().hasExtra("byteArray")) {
bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(getIntent().getByteArrayExtra("byteArray"), 0, getIntent().getByteArrayExtra("byteArray").length);
int width= bitmap.getWidth();
int height=bitmap.getHeight();
int centerX=width/2;
int centerY=height/2;
srcMat = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap, srcMat);
Imgproc.cvtColor(srcMat, srcMat, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);
srcMat.convertTo(srcMat, CvType.CV_64FC3); //http://answers.opencv.org/question/14961/using-get-and-put-to-access-pixel-values-in-java/
double[] data = srcMat.get(centerX, centerY);
Log.e("data", String.valueOf("H:"+data[0]+" S:"+data[1]+" V:"+data[2]));
Log.e("dlength", String.valueOf(data.length));
Mat matHSV = new Mat(0,0,CvType.CV_64FC3);
另外,通过添加以下三行代码,我会收到一个错误,说位图== null,所以我不确定像素读数是否有效。
matHSV.put(0,0,data);
Utils.matToBitmap(matHSV, bb);
imgDisplay.setImageBitmap(bb);
答案 0 :(得分:1)
只需使用tf.metrics
方法将 _, recall = tf.metrics.recall(y, y_ )
_, precision = tf.metrics.precision(y, y_)
v_rec = tf.summary.scalar('recall', recall)
v_prec = tf.summary.scalar('precision', precision)
转换为HSV模型:
Mat
在每个像素上找到Imgproc.cvtColor()
Hue值(使用Imgproc.cvtColor(hsvMat, hsvMat, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
方法) - 那样min/max
和Mat.get(int,int)
就是答案:a的下限和上限HSV模型中的颜色。
NB! Hue for OpenCV 8-bit images is Hue/2因为Hue值在"正常" model在0到360之间,并且大于255 - byte的最大值。因此,如果您需要颜色范围为"正常" HSV模型(不是Android OpenCV的HSV),你把它乘以2。