还有其他帖子有类似的问题，但没有一个答案对我有帮助。我是这个CNN世界的新手。
我遵循this教程，使用theano作为BackEnd和MNIST数据集训练CNN与Keras。现在我想传递给CNN我自己的jpg图像，但我不知道如何重塑它。你能帮我吗？我是超级新人。
到目前为止，我试过这个重塑
image = np.expand_dims(image, axis=0) image = preprocess_input(image)
但在预测时会出现以下错误：
ValueError: Error when checking : expected conv2d_1_input to have shape (None, 1, 28, 28) but got array with shape (1, 3, 28, 28)
如您所见，我的CNN使用width = 28，height = 28和depth = 1。
答案 0 :(得分：2)
尝试使用Numpy进行重塑。因为，您一直在使用2D-Convolutional模型：
image = np.reshape(image, (28, 1, 28, 1))
答案 1 :(得分：1)
错误消息显示网络预计图像形状为1 * 28 * 28，但输入为3 * 28 * 28。我猜您输入的图像是彩色图像，3个通道（RGB），而网络需要灰色图像，一个通道。
当您致电opencv阅读图片时，请使用以下代码。
img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)