标签: keras gpu-programming tensorflow-gpu
我正在使用带有tensorflow作为后端的keras包装器。我有一个巨大的图像,我可以将其显示为较小的图像并运行一个脚本,该脚本会在它们上单独生成热图。由于它使用张量流作为后端,因此它使用GPU并优化该特定热图的计算。 但是,我尝试使用CUDA在单个GPU上同时运行脚本的多个实例。
每次脚本运行时如何计算GPU使用百分比?我打算使用GPU的剩余部分来并行化这个过程。