Question

如何从这两个对象生成datetime.time个对象数组：

start = datetime.time(22, 0)
end   = datetime.time( 2, 0)

看起来像是：

interval = array([datetime.time(22,0), datetime.time(23,0), datetime.time(0,0),
                  datetime.time( 1,0), datetime.time( 2,0)])

修改

在此示例中，delta为hour = 1，但可能是分钟或秒。我正在寻找与pandas.date_range类似的东西。

Answer 1

使用numpy更新更短版本

import datetime
import numpy as np

def return_times(start,end):
    if start < end:
        return np.array([datetime.time(i,0) for i in range(start.hour,end.hour+1)])
    else:
        hours = list(range(24))
        nplist = np.array([datetime.time(i,0) for i in hours if i not in list(range(end.hour+1,start.hour))])
        return np.roll(nplist, -np.where(nplist==start)[0][0])

return_times(datetime.time(0,0),datetime.time(3,0)) # if-case 1
return_times(datetime.time(22,0),datetime.time(2,0)) # else-case

00:00 - ＆gt; 03:00

array([datetime.time(0, 0), datetime.time(1, 0), datetime.time(2, 0),
   datetime.time(3, 0)], dtype=object)

100000个循环，最佳3：每循环12.6μs

22:00 - ＆gt; 02:00

array([datetime.time(22, 0), datetime.time(23, 0), datetime.time(0, 0),
       datetime.time(1, 0), datetime.time(2, 0)], dtype=object)

10000次循环，最佳3次：每次循环79.9μs

update2 使用mod感谢SwiftsNamesake，这可以通过单个列表解析来解决

import datetime

def return_times(start,end):
    s  = start.hour
    e  = end.hour 
    hours = [i%24 for i in range(s, e+1 if e >= s else 24+e+1)]
    return [datetime.time(i,0) for i in hours]

return_times(datetime.time(0,0),datetime.time(3,0))

100000个循环，最佳3：3.75μs/循环

Answer 2

您可以先使用modularRange函数生成所需的数字。生成器表达式使代码更短;我们可以使用for循环，加上yield。

def modularRange(start, end, step, mod):
  return (i % mod for i in range(start, end + 1 + (0 if end >= start else mod), step))

你也可以在上限中作弊，利用bool s int的核心事实：

range(start, end + 1 + mod*(end < start)

mod参数在您的情况下为24，step为1（小时）。

然后您将使用np.array构建数组，正如其他海报所示。

np.array([datetime.time(hour,0) for hour in modularRange(start.hour, end.hour, 1, 24)])

OP请求了几分钟的例子。下面的代码将以5分钟为间隔生成datetime.time个对象。我必须修改modularRange函数以考虑步骤。

startMin = start.hour * 60 + start.minute # Convert to minutes
endMin   = end.hour   * 60 + end.minute   # Convert to minutes
np.array([datetime.time(mins//60, mins%60) for mins in modularRange(startMin, endMin, 5, 24*60)])

Answer 3

datetime.time（[hour [，minute [，second [，microsecond [，tzinfo]]]]]） - ＆gt;时间对象

因此，如果你看一些attributes的{{1}}喜欢

datetime.time

您可以使用上述因素实施start.hour >>> 22 end.hour >>> 2 start.max >>> datetime.time(23, 59, 59, 999999) start.max.hour >>> 23。

list

Answer 4

可以使用更简单的解决方案

T = np.arange(datetime.date(2019, 4, 13),datetime.date(2020, 4, 13))

生成datetime.time对象python的数组

4 个答案: