将datetime.date对象与datetime.time对象组合时出错

时间:2014-06-25 10:29:15

标签: python sql date python-datetime

我目前正在尝试将datetime.date对象与datetime.time对象组合在一起,以获取生成的datetime.datetime样式对象。

我运行SQL查询并通过执行以下操作解析结果:

import sqlite3
import time
import datetime

conn = sqlite3.connect('stu.sqlite3', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES|sqlite3.PARSE_COLNAMES)
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT intra_day.date, intra_day.time, intra_day.price, closing_price.date, closing_price.cprice FROM intra_day, closing_price WHERE intra_day.date = closing_price.date')

for row in cur:
    date_intra, time_intra, price_intra, cp_date, cprice = (row[0], row[1], float(row[2]), row[3], float(row[4]))
    date_intra = datetime.datetime.strptime(date_intra, '%d/%m/%Y %H:%M:%S').date()
    time_intra = datetime.datetime.strptime(time_intra, '%H:%M:%S').time()
    cp_date = datetime.datetime.strptime(cp_date, '%d/%m/%Y %H:%M:%S').date()

一旦运行了,我在IDLE中运行类型和打印测试,我得到以下内容:

type(date_intra)
Out[2]: datetime.date

type(time_intra)
Out[3]: datetime.time

type(cp_date)
Out[4]: datetime.date

print date_intra, time_intra, price_intra, cp_date, cprice
2008-07-07 05:40:00 1265.5 2008-07-07 1251.75

date_intra, time_intra, price_intra, cp_date, cprice
Out[13]: 
(datetime.date(2008, 7, 7),
 datetime.time(5, 40),
 1265.5,
 datetime.date(2008, 7, 7),
 1251.75)

因此,看起来我应该可以使用:

datetime.datetime.combine(date_intra(), time_intra())

组合日期对象和时间对象,但我收到以下错误:

TypeError: 'datetime.date' object is not callable 

因为我对Python不好,所以我也尝试过:

datetime.datetime.combine(datetime.date(date_intra), datetime.time(time_intra))

但是得到以下错误:

TypeError: an integer is required 

有人能向我指出我做错了什么并且可能纠正我吗?

一旦我将这两者(date_intra和time_intra)结合起来,我希望将cp_date与time_intra结合起来。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

直接传递的日期和时间

datetime.datetime.combine(date_intra, time_intra)

这些已经 datetime.combine()期望的正确对象类型;无需再调用它们或将它们再次转换为正确类型

演示:

>>> import datetime
>>> date_intra = datetime.date(2008, 7, 7)
>>> time_intra = datetime.time(5, 40)
>>> datetime.datetime.combine(date_intra, time_intra)
datetime.datetime(2008, 7, 7, 5, 40)

您只需一步解析时间和日期

date_intra, time_intra, price_intra, cp_date, cprice = (row[0], row[1], float(row[2]), row[3], float(row[4]))
intra = datetime.datetime.strptime(
    '{} {}'.format(date_intra.partition(' ')[0], time_intra),
    '%d/%m/%Y %H:%M:%S')

这将获取date_intra字符串的日期部分(第一个空格之前的所有内容),并将time_intra列文本附加到该字符串以解析合并的日期和时间。

答案 1 :(得分:1)

违规行是

datetime.datetime.combine(date_intra(), time_intra())

这是您将两个变量date_intratime_intra视为功能的地方,并且您正在尝试调用它们。删除括号:

>>> datetime.datetime.combine(date_intra, time_intra)
datetime.datetime(2008, 7, 7, 5, 40)