如何预测stat_density_2d生成的轮廓中的点的比例?
例如创建50个随机点
set.seed(2)
points <- tibble(x = rnorm(50), y = rnorm(50))
然后绘制密度轮廓
ggplot(points, aes(x = x, y = y)) +
xlim(c(-3, 3)) +
ylim(c(-3, 3)) +
geom_point() +
stat_density_2d(bins = 5)
在第一个轮廓内有11个点(约22%)。接下来的轮廓增加了大约16个(现在总共增加了54%)。等等...
有没有办法预测轮廓中的比例?我有兴趣找到包含x%的轮廓。显然我可以绘制许多轮廓并检查它们中的每一个,但我想知道是否有另一种解决方案。