Question

到目前为止，我已经尝试过一种方法来了解一个点（cvPoint）是否在同一个洞中而不是另一个。我的解决方案是采用cvFindContours（）应用产生的CvSeq，并用适当的颜色填充这些孔，以获得blob矩阵。当它完成时，知道一个点属于同一个轮廓而不是另一个点只是比较像素值，但我无法弄清楚它为什么不起作用。

不幸的是，这是一个没有回答的问题，我在Google和StackOverflow上花了很多时间（或者我找到关键词真的很糟糕）。希望有人有线索;）

IplImage *imgTemp = cvCreateImage(cvGetSize(getMorph()), (getMorph())->depth, 1);
    CvMemStorage *mem = cvCreateMemStorage();
    cvConvertImage(getMorph(), imgTemp);
    CvSeq *contours = NULL;
    cvFindContours(imgTemp, mem, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE);

    int colIt=255;
    for (CvSeq *ptr = contours; ptr != NULL; ptr = ptr->h_next) {
        if(ptr->v_next != NULL)
        {
            CvScalar color = CV_RGB( colIt,colIt,colIt);
            cvDrawContours(imgTemp, ptr->v_next, color, color, -1, CV_FILLED, 100);
            --colIt;
        }
    }

Answer 1

执行此操作的最佳方法是使用C ++ API。使用C ++ API，您可以输出轮廓的层次结构，以便更容易确定它们是否属于同一轮廓。您可以找到findContours here的c ++变体的解释。

仅通过顶部loevel轮廓的示例：

vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(contourImage, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
int idx = 0;
for (; idx >= 0; idx = hierarchy[idx][0]) {
 drawContours(image, contours, idx, Scalar(255), CV_FILLED);
}

Answer 2

根据diip_thomas的答案，您可以使用pointPolygonTest来测试Point2f是否位于contour[i]内（其中contour是vector<vector<Point> >和i是此向量的第i个元素）。有关示例，请参阅this answer。

OpenCV获得轮廓分数

2 个答案: