在布置小提琴图时,是否有一种简单的方法可以忽略零计数类别。在下面的示例中,没有“是:红色”和“否:绿色”的情况,但小提琴图仍然会绘制“缺失”类别。我可以看到为什么这应该是默认行为,但有没有办法改变色调中使用的因子来抑制它并删除空格?
df = pd.DataFrame(
{'Success': 50 * ['Yes'] + 50 * ['No'],
'Category': 25 * ['Green'] + 25 * ['Blue'] + 25 * ['Green'] + 25 * ['Red'],
'value': np.random.randint(1, 25, 100)}
)
sns.violinplot(x='Success', y='value', hue='Category', data=df)
plt.show()
提前致谢。
答案 0 :(得分:1)
这是我能在没有特定情况特定作弊的情况下获得的,就像我在评论中所建议的那样。
您可以将FacetGrid
与sharex = False
参数一起使用。然后,您需要map
方法并使用violinplot
对象的正确参数映射FacetGird
。像这样:
g = sns.FacetGrid(df, col="Success", sharex=False)
g = g.map(sns.violinplot, 'Category','value')
plt.show()
导致此图片:
不再有绘制空图的空白区域。
唯一的缺点是色调参数目前无效。我将继续以适当的方式寻找包含色调的解决方案。用户仍然可以在x轴上看到实际的类别。然而,这并不理想。
我仍然希望当前形式的答案对你有帮助。