我正在使用Seaborn图书馆的小提琴图功能。有时外部线条可视化:
这些示例基于相同的代码,运行时间不同:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))
sns.violinplot(data=df, order=list(df.columns), cut=0,inner='points', bw='silverman', split=True, color='limegreen')
plt.show()
如何操纵外线的格式?
答案 0 :(得分:2)
致Serenity的信用,指出这是由于matplotlib错误(请参阅此报告issue)。
可以使用以下功能解决:
def patch_violinplot():
from matplotlib.collections import PolyCollection
ax = plt.gca()
for art in ax.get_children():
if isinstance(art, PolyCollection):
art.set_edgecolor((0.3, 0.3, 0.3))
修复示例可以通过以下方式完成:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))
sns.violinplot(data=df, order=list(df.columns), cut=0,inner='points', bw='silverman', split=True, color='limegreen')
patch_violinplot()
plt.show()