我有一个df，我想删除列2：nrow（df）ALL包含NA的行。该df是包含水质参数的一个示例。但是在我的代码中，df的大小将根据每个查询可用的参数数量而变化。有些可能有4个像下面的df，有些可能有6个。
DATE_TIME WT SC DO SAL
1 2017-05-31 11:00:00 NA NA NA NA
2 2017-05-31 11:15:00 NA NA NA NA
3 2017-05-31 11:30:00 NA NA NA NA
4 2017-06-13 12:45:00 NA 30 19 5.4
5 2017-07-05 11:45:00 NA NA NA 4.9
我希望输出看起来像：
DATE_TIME WT SC DO SAL
1 2017-06-13 12:45:00 NA 30 19 5.4
2 2017-07-05 11:45:00 NA NA NA 4.9
我试过使用类似的东西：
colnum <- ncol(df) #count col because my df size will be variable
df <-df[complete.cases(df[ , 2:colnum]),]
但这只留给我：
DATE_TIME WT SC DO SAL
1 2017-06-13 12:45:00 NA 30 19 5.4
任何快速和肮脏的东西都会受到赞赏！ 干杯!不给我一个-1的双重欢呼;）
我也看到有一些类似的问题，但我不认为它们完全相同。如果所有列都包含NA，则答案无法删除该行，因为日期列永远不会是NA。如果每列col2：ncol（df）包含NA，则必须删除行。希望这有帮助吗？