用空格替换df [2：3,1：2]中的NA

Question

这似乎应该是直截了当的。我需要在带有空格的数据框中用第1列和第2列替换第2行和第3行。它们目前是NA，导致我尝试使用的包有问题。

有什么建议吗？

a <- c(1, NA, NA, 2, 3)
b <- c(5, NA, NA, 2, 6)
c <- c(4, 6, 7.6, 2, 1)
abc <- cbind(a,b,c)
abc

     a  b   c
[1,]  1  5 4.0
[2,] NA NA 6.0
[3,] NA NA 7.6
[4,]  2  2 2.0
[5,]  3  6 1.0

edit1：数据集中还有其他NA，数据集相当大。在这种情况下，替换所有NA是不合适的。我也无法将列更改为字符串。

edit2：解决了问题！我正在创建NA的任何空df并对其进行rbinding以创建前两列。在使用rbind之前，我使用了iShouldUseAName来替换NA。谢谢！

Answer 1

如果您只关心打印方面，可以

> print(abc, na.print = "")
     a b   c
[1,] 1 5 4.0
[2,]     6.0
[3,]     7.6
[4,] 2 2 2.0
[5,] 3 6 1.0

Answer 2

这通常是最简单的。按矩阵索引：

abc[is.na(abc)] <- ""

应该注意，这会导致您将列转换为字符向量。

也许让我们知道包裹错误是什么，我们可以建议更合适的答案。