我正在尝试使用ODO,SQLite3和Python将csv读入新数据库中的新表。
我正在关注这些指南:
https://media.readthedocs.org/pdf/odo/latest/odo.pdf http://odo.pydata.org/en/latest/perf.html?highlight=sqlite#csv-sqlite3-57m-31s
我正在尝试以下方法:
import sqlite3
import csv
from odo import odo
file_path = 'my_path/'
# In this case 'my_path/' is a substitute for my real path
db_name = 'data.sqlite'
conn = sqlite3.connect(file_path + db_name)
这会在data.sqlite
中创建一个新的sqlite文件file_path
。我可以在文件夹中看到它。
当我尝试将csv读入此数据库时,我收到以下错误:
csv_path = 'my_path/data.csv'
odo(csv_path, file_path + db_name)
conn.close()
NotImplementedError: Unable to parse uri to data resource: # lists my path
你能帮忙吗?
答案 0 :(得分:0)
不用了ODO文档,这成功地在新数据库中创建了一个新表,并将csv文件读入该数据库:
import sqlite3
import csv
from odo import odo
# [1]
# Specify file path
file_path = 'my_path/'
# In this case 'my_path/' is a substitute for my real path
# Specify csv file path and name
csv_path = file_path + 'data.csv'
# Specify database name
db_name = 'data.sqlite'
# Connect to new database
conn = sqlite3.connect(file_path + db_name)
# [2]
# Use Odo to detect the shape and datatype of your csv:
data_shape = discover(resource(csv_path))
# Ready in csv to new table called 'data' within database 'data.sqlite'
odo(pd.read_csv(csv_path), 'sqlite:///' + file_path + 'data.sqlite::data', dshape=data_shape)
# Close database
conn.close()
[1]中使用的来源:
https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html python odo sql AssertionError: datashape must be Record type, got 0 * {...}
[2]中使用的来源:
https://stackoverflow.com/a/41584832/2254228 http://sebastianraschka.com/Articles/2014_sqlite_in_python_tutorial.html#creating-a-new-sqlite-database https://stackoverflow.com/a/33316230/2254228 what is difference between .sqlite and .db file?
ODO文档在这里(祝你好运......)https://media.readthedocs.org/pdf/odo/latest/odo.pdf
答案 1 :(得分:0)
我发现文档网站和github中的文档不同。请使用github版本作为参考。
在
此section中提到了NotImplementedError:无法将uri解析为数据资源
错误。
您可以使用
解决 pip install odo[sqlite]
或
pip install odo[sqlalchemy]
如果你使用windows和odo 0.5.0,那么你可能会遇到另一个错误:
AttributeError:'DiGraph对象没有属性'edge'
安装networkx 1.11而不是networkx 2.0可以解决此错误。 (reference)
pip uninstall networkx
pip install networkx==1.11
我希望这会有所帮助