Question

我有一个包含10个表的数据库:(日期，日期，月份，年份，pcp1，pcp2，pcp3，pcp4，pcp5，pcp6），每列有41年的数据集。日，月和年列是＆＃34; Null＆＃34;因为我将在导出csv文件中的表后添加它们并且我做了这部分，但格式不正确，因为每列必须分别分开。

这是我的数据库示例：

date    day month   year    pcp1    pcp2    pcp3    pcp4    pcp5    pcp6
1.01.1979               0.431   2.167   9.375   9.375   0.431   9.375
2.01.1979               1.216   2.583   9.162   9.162   1.216   9.162
3.01.1979               4.041   9.373   23.169  23.169  4.041   23.169
4.01.1979               1.799   3.866   8.286   8.286   1.799   8.286
5.01.1979               0.003   0.051   0.342   0.342   0.003   0.342
6.01.1979               2.345   3.777   7.483   7.483   2.345   7.483
7.01.1979               0.017   0.031   0.173   0.173   0.017   0.173

我想获得上面的所有表格。但是，我得到了以下输出：

Column 1,Column 2,Ellipsis

1979-01-01,,,,0.431,2.167,9.375,9.375,0.431,9.375

1979-01-02,,,,1.216,2.583,9.162,9.162,1.216,9.162

1979-01-03,,,,4.041,9.373,23.169,23.169,4.041,23.169

1979-01-04,,,,1.799,3.866,8.286,8.286,1.799,8.286

1979-01-05,,,,0.003,0.051,0.342,0.342,0.003,0.342

有一些问题。首先，标题不存在，其次是跳过另一行（1到3）而不是（1到2），最后所有数据在column1下汇总。

我的代码是：

import csv
import sqlite3

conn=sqlite3.connect("pcpnew6.db")
c=conn.cursor()

data = c.execute("SELECT * FROM pcp3")
        with open('output.csv', 'w') as f:
            writer = csv.writer(f)
            writer.writerow(['Column 1', 'Column 2', ...])
            writer.writerows(data)

Answer 1

以下是我的问题的答案，并结合Jean-FrançoisFabre发布的代码，感谢他的帮助。

import sys
import sqlite3
import csv

conn=sqlite3.connect("pcpnew6.db")
c=conn.cursor()
conn.row_factory=sqlite3.Row
crsr=conn.execute("SELECT * From pcp3")
row=crsr.fetchone()
titles=row.keys()

data = c.execute("SELECT * FROM pcp3")
if sys.version_info < (3,):
    f = open('output.csv', 'wb')
else:
    f = open('output.csv', 'w', newline="")

writer = csv.writer(f,delimiter=';')
writer.writerow(titles)  # keys=title you're looking for
# write the rest
writer.writerows(data)
f.close()

这里是代码输出：

date    day month   year    pcp1    pcp2    pcp3    pcp4    pcp5    pcp6
1.01.1979               0.431   2.167   9.375   9.375   2.167   0.431
2.01.1979               1.216   2.583   9.162   9.162   2.583   1.216
3.01.1979               4.041   9.373   23.169  23.169  9.373   4.041
4.01.1979               1.799   3.866   8.286   8.286   3.866   1.799
5.01.1979               0.003   0.051   0.342   0.342   0.051   0.003
6.01.1979               2.345   3.777   7.483   7.483   3.777   2.345

Answer 2

查询不应该返回标题。我对以下两点也很有信心。这是未经测试的，但description属性返回最后一个查询表名称，因此它应该可以正常工作
关于每行额外的空行：我想你正在使用windows。将输出作为文本文件打开，添加一个额外的\r（回车符号）。它在python 2和python 3之间的处理方式不同：
这实际上没问题，但是你会觉得它不起作用，因为你用excel打开csv而excel默认需要; csvs =＆gt;您必须指定分号分隔符或Excel在一列上打开它。

查看我的更改：

在python 3中（无法以二进制形式打开文本文件）：

    with open('output.csv', 'w', newline="") as f:
        writer = csv.writer(f,delimiter=';')

根据文件 writer.writerows（数据）

在python 2中（换行选项不存在）：

    with open('output.csv', 'wb') as f:
        writer = csv.writer(f,delimiter=';')
        writer.writerows(data)

编辑：python 2/3兼容片段，标题行：

import sys

if sys.version_info < (3,):
    f = open('output.csv', 'wb')
else:
    f = open('output.csv', 'w', newline="")

writer = csv.writer(f,delimiter=';')
first_item = next(data)  # get first item to get keys
writer.writerow(first_item.keys())  # keys=title you're looking for
writer.writerow(first_item)
# write the rest
writer.writerows(data)

f.close()

Answer 3

或者使用熊猫。

import pandas
rows = cur.fetchall()
df = pandas.DataFrame.from_records(rows)

SQLITE3数据库表以CSV格式导出

3 个答案: