执行以下代码时:
features_df = pickle.loads(open( "features.dataframe", "rb" ))
其中features.dataframe
是文件名,
我收到以下错误:
TypeError:需要类似字节的对象,而不是'_io.BufferedReader'
答案 0 :(得分:1)
Pandas非常a few ways从存储中读取数据。
根据您知道的评论,您可以像pandas.read_pickle()
一样使用:
df = pd.read_pickle('features.dataframe')