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Question

我正在尝试加载一个腌制的字典，但是不断出现诸如此类的属性错误

TypeError: a bytes-like object is required, not '_io.BufferedReader'

下面是读取和写入泡菜对象的代码。我将带有python 2.7.12的腌制对象转储到linux工作站上。数据使用python 3.6.4传输到Mac，在其中执行readTrueData（）导致上述错误。

def readTrueData(name):
    fName = str('trueData/'+name+'.pkl')
    f = open(fName,'rb')
    #    print(f)
    #    print(type(f))
    pC = pickle.loads(f)
    return pC

def storeTrueData(atomicConfigs, name):
    import quippy
    storeDic = {}
    #rangeKeys = len(atomicConfigs)
    #print(rangeKeys)
    qTrain = quippy.AtomsList(atomicConfigs)
    print(len(qTrain))
    rangeKeys = len(qTrain)
    print(rangeKeys)
    for i in range(rangeKeys):
        #configConsidered = atomicConfigs[i]
        trueForce = np.array(qTrain[i].force).T
        storeDic[i] = trueForce
    f = open("trueData/"+ name + ".pkl", "wb")
    pickle.dump(storeDic, f)
    f.close()    
    return None

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根据评论中提到的建议，我更改了代码，如下所示 a。）pC = pickle.load(f) b。）pC = pickle.loads(f.read()) 在这两种情况下，我都会遇到以下错误

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x87 in position 1: ordinal not in range(128)

Answer 1

如果以这种方式使用pickle.load(...)，则需要使用open进行读取。

来源：https://docs.python.org/3/library/pickle.html

Answer 2

varchar(MAX)是您想要的，但您确实应该使用with context：

pC = pickle.loads(f.read())

这将确保您的文件正确关闭，尤其是因为您的代码在函数中没有with open(fName, 'rb') as f: pC = pickle.loads(f.read())。

Answer 3

您的第一个问题是由参数类型与所选的load*方法之间的不匹配引起的； loads期望bytes个对象，load期望文件对象本身。将文件对象传递给loads是导致您出错的原因。

您的其他问题是由于numpy和datetime类型的跨版本兼容性问题引起的； Python 2腌制str且没有指定的编码，但是Python 3必须使用已知的编码（或'bytes'来腌制它们（以获得原始的bytes而不是str）。对于numpy和datetime类型，you're required to pass encoding='latin-1'：

可选的关键字参数是fix_imports，编码和错误，用于控制对Python 2生成的pickle流的兼容性支持。如果fix_imports为true，pickle将尝试将旧的Python 2名称映射到Python中使用的新名称。 3.编码和错误告诉pickle如何解码Python 2腌制的8位字符串实例；它们分别默认为“ ASCII”和“ strict”。编码可以是“字节”，以将这些8位字符串实例读取为bytes对象。要解开NumPy数组和Python 2腌制的日期时间，日期和时间实例，需要使用encoding ='latin1'。

无论如何，解决方法是更改：

def readTrueData(name):
    fName = str('trueData/'+name+'.pkl')
    f = open(fName,'rb')
    #    print(f)
    #    print(type(f))
    pC = pickle.loads(f)
    return pC

收件人：

def readTrueData(name):
    fName = str('trueData/'+name+'.pkl')
    with open(fName, 'rb') as f:  # with statement avoids file leak
        # Match load with file object, and provide encoding for Py2 str
        return pickle.load(f, encoding='latin-1')

出于正确性和性能方面的考虑，我还建议在Python 2计算机上将pickle.dump(storeDic, f)更改为pickle.dump(storeDic, f, protocol=2)，以便使用更现代的pickle协议生成流，该协议可以有效地对{ {1}}数组等等。协议0是Python 2的默认设置，它不能使用每个字节的最高位（它与ASCII兼容），这意味着协议2中的原始二进制数据急剧膨胀，需要大量的比特摆动，协议2可以将其原始转储。协议2也是唯一有效地腌制新样式类的Py2协议，并且是唯一可以完全腌制某些类型的实例（使用numpy / __slots__等的实例的Py2协议。） >

我还建议脚本以：

开头

__new__

与Python 2一样，try: import cPickle as pickle except ImportError: import pickle是在纯Python中实现的，它速度慢且无法使用某些更高效的pickle代码。在Python 3上，pickle消失了，但是cPickle被自动加速了。在那和使用协议2之间，在Python 2机器上进行酸洗应该更快地运行，并产生更小的泡菜。

如何在泡菜中装载物体？

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3 个答案: