如何计算r中二进制变量之间的相关矩阵？

Question

我有10个二进制变量的数据框，如下所示：

V1 V2 V3...
0  1  1
1  1  0
1  0  1
0  0  1  

我需要得到相关矩阵，然后才能进行因子分析 psych::corr.test可以计算相关矩阵的计算，但只有person，spearman，kendall方法，不用于二进制数据。
那么，如何计算这个数据帧的相关矩阵？

Answer 1

Correl方法适用于连续数据。 https://www.quora.com/Is-it-possible-to-calculate-correlations-between-binary-variables

你可以试试非参数方法试试http://www.cedar.buffalo.edu/papers/articles/CVPRIP03_propbina.pdf

您仍然可以实现因子分析，计算％匹配并删除变量匹配＆gt; x％。这样您就可以删除数据的维度。

Answer 2

.StartsWith

Answer 3

您可以在列上使用层次聚类

<块引用>

hclus(x)

或者更好的是，您可以从“ward.D”、“ward.D2”、“单一”、“完整”中选择一种聚类方法... https://www.rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.6.2/topics/hclust

另一种解决方案是将二进制矩阵可视化为热图，这是一个具有共同特征的类似变量