过滤行，其中列具有字符串'car'但不是'carry'

Question

如何使用grep或任何其他库根据具有“car”但不包含“carry”的列值过滤行？

rows <- (df[grep("car", df$item_text),])

Answer 1

rows <- df[df$item_text=="car",]

Answer 2

假设你确实想要'car1'和'car2'，而不是'carry'：

rows <- df[grepl("car", df$item_text) & !grepl("carry", df$item_text),]

示例数据：

df = data.frame(item_text=c("car1","car2","carry","carry1"),id=seq(1,4))

示例输出：

  item_text id
1      car1  1
2      car2  2

Answer 3

df = data.frame(item_text = c("car", "a car", "my carry", "carry a car", "something"))    
subset(df, subset = grepl("car", df$item_text) & !grepl("carry", df$item_text))