为ggplot barplot添加额外的值

Question

我有以下数据：

Sp  Type    Val1    Val2
A   One     200     50
A   Two     100     10
C   One     300     150
C   Two     200     10

我做了以下工作来获得堆积的条形图：

ggplot() +
  geom_bar(data=test, aes(y = Val1, x = Sp, fill = Type), stat="identity",position='stack')

因此，我得到两个堆叠的条形A，B，每个条形堆叠为1型和1型。 2（A的总大小为200 + 100 = 300）。这里，val2是每种类型中未知数的一部分。如何将其叠加在堆叠的各个部分？即在Val1中的A型中，未知部分是Val2。

先谢谢。

AP

Answer 1

这是你在找什么？：

library(ggplot2)
data <- data.frame(Sp  = c("A","A","C","C"), 
                   Type = c("one","two","one","two"), 
                   Val1 = c(200,100,300,200),
                   Val2 = c(50,10,150,10))
library(reshape2)
data <- melt(data, id=c("Sp","Type"))
data$Type2 <- paste(data$Type, data$variable, sep="_")

[UPDATE] 熔化后得到的数据：

 Sp Type variable value    Type2
1  A  one     Val1   200 one_Val1 # it has value of 200 for Sp A
2  A  two     Val1   100 two_Val1 # it has value of 100 for Sp A
3  C  one     Val1   300 one_Val1
4  C  two     Val1   200 two_Val1
5  A  one     Val2    50 one_Val2
6  A  two     Val2    10 two_Val2
7  C  one     Val2   150 one_Val2
8  C  two     Val2    10 two_Val2

而one_Val1等于 200 而two_Val1等于 100 - ＆gt; 200 + 100 = 300

ggplot() +
  geom_bar(data=data, aes(y = value, x = Sp, fill = Type2), stat="identity",position='stack')

我首先将您的数据融化，以便在一列中获取Val1和Val2的值以进一步使用它并将其与Type列粘贴在一起。

Answer 2

如果您希望按Val1 / Val2值划分

library(ggplot2)
library(reshape2)
test <- melt(test, id=c("Sp","Type"))
ggplot(data=test) +
  geom_bar(aes(y = value, x = Sp, fill = Type), stat="identity",position='stack')+
  facet_wrap(~variable)

Answer 3

您可以尝试：

d$xmin <- rep(c(0.55, 1.55),each=2)
d$xmax <- rep(c(1.45, 2.45),each=2)
d$ymin <- c(100, 0, 200, 0)
d$ymax <- c(150, 10, 350, 10)

ggplot(d) + 
    geom_col(aes(x=Sp, y=Val1, fill=Type)) +
    geom_rect(aes(xmin=xmin, xmax=xmax, ymin=ymin, ymax=ymax), alpha=0.5) 

我的想法是在条形图上手动添加矩形（我在这里使用geom_col，因为此函数默认使用stat_identity）。因此，您可以自己计算分钟和最大值，并添加一些alpha来覆盖条形图。

或者您可以尝试更自动的dplyr解决方案：

library(tidyverse)
d %>% 
  arrange(Sp, -as.numeric(Type)) %>% 
  mutate(ymin=ifelse(Type=="One",lag(Val1),0),
         ymax=ifelse(Type=="Two",Val2, lag(Val1)+Val2)) %>% 
  mutate(Sp_n=as.numeric(Sp)) %>% 
  ggplot() + 
  geom_col(aes(x=Sp_n, y=Val1, fill=Type))+
  geom_rect(aes(xmin=Sp_n-0.45, xmax=Sp_n+0.45, ymin=ymin, ymax=ymax),
  fill="white", alpha= 0.7) +
  scale_x_continuous(breaks = 1:2, labels = unique(d$Sp))