计算3D numpy数组的平均值

时间:2017-08-02 00:36:10

标签: python arrays numpy multidimensional-array mean

我有3D numpy array(称为数据)形状(600L, 24L, 351L)。 第一维(600)代表number of epochs。 第二维(24)代表number of channels

最后一个维度表示351 ms的一段时间内的电压值(每毫秒一个电压值)。

对于24个通道和351个时间步中的每一个,我想平均600个时期的电压值。

因此我会得到一个numpy形状的阵列(24,351)。 我想我需要写一些类似的东西:

mean_data = np.mean(data, axis = (some sort of tuple))

但我无法弄清楚axis参数所需的元组。任何帮助,将不胜感激。

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