如何使用Python分析器获取调用树？

Question

我曾经使用内置于System Monitor应用程序中的漂亮Apple Profiler。只要您的C ++代码是使用调试信息编译的，您就可以对正在运行的应用程序进行采样，并打印出一个缩进的树，告诉您父函数在此函数中花费的时间百分比（以及正文与其他函数调用）

例如，如果主要呼叫function_1和function_2，function_2呼叫function_3，然后主呼叫function_3：

main (100%, 1% in function body):
    function_1 (9%, 9% in function body):
    function_2 (90%, 85% in function body):
        function_3 (100%, 100% in function body)
    function_3 (1%, 1% in function body)

我会看到这一点，然后思考，“function_2正文中的代码需要花费很长时间。如果我希望我的程序更快，那就是我应该开始的地方。”

如何才能最轻松地获取Python程序的精确分析输出？

我见过有人说这样做：

import cProfile, pstats
prof = cProfile.Profile()
prof = prof.runctx("real_main(argv)", globals(), locals())
stats = pstats.Stats(prof)
stats.sort_stats("time")  # Or cumulative
stats.print_stats(80)  # 80 = how many to print

但与优雅的呼叫树相比，它相当混乱。如果你能轻易做到这一点，请告诉我，这会有所帮助。

Answer 1

我也偶然发现了这一点，花了一些时间学习如何生成一个调用图（cProfile的正常结果并不是非常有用）。未来参考，这是使用cProfile + gprof2dot + graphViz生成漂亮的调用树图形的另一种方法。

-------

1. 安装GraphViz：http://www.graphviz.org/Download_macos.php
2. easy_install gprof2dot

3. 在代码上运行配置文件。

   python -m cProfile -o myLog.profile <myScript.py> arg1 arg2 ...
   

4. 运行gprof2dot将呼叫配置文件转换为点文件

   gprof2dot -f pstats myLog.profile -o callingGraph.dot
   

5. 使用graphViz打开以显示图表

这是最终结果的样子！ 图表采用颜色编码 - 红色意味着更高的时间集中。

Answer 2

我最近想要同样的事情，所以我自己实施了一个。

GitHub上的项目https://github.com/joerick/pyinstrument

以下是您将如何使用它：

from pyinstrument import Profiler

profiler = Profiler()
profiler.start()

# Code you want to profile

profiler.stop()

print(profiler.output_text())

Answer 3

查看此库http://pycallgraph.slowchop.com/以获取呼叫图。它工作得很好。如果您想要分析特定功能，请查看http://mg.pov.lt/blog/profiling.html

这是profilehooks模块的结果。

Answer 4

gprof2dot方法很好地提取了所有信息，所以我很喜欢。但是，有时我想查看调用树中的计时数据，因此我创建了tuna。

安装

#!/usr/bin/perl

package MyApp::Schema;
use lib '.../ORMs/dbix-class';
use base qw/DBIx::Class::Schema/;

__PACKAGE__->load_namespaces();

1;

并使用

显示您的个人资料

pip install tuna

金枪鱼的灵感来自SnakeViz。