Python RAW Image奇怪的格仔图案

Question

使用以下python读取并显示（灰度）RAW图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
path = 'path\\to\\where\\image\\is\\downloaded'
f = open(path,'rb')
height = 2500
width = 1000
bin_image = np.fromstring(f.read(), dtype=np.uint16)
bin_image.shape = (height, width)
plt.imshow(bin_image)
plt.show(block=True)

我找到的bayer（RAW）数据的链接here bin_image.txt

结果是这个图像有一个奇怪的方格图案：

我不确定是什么原因造成的？

Answer 1

拜耳图像与常规RGB图像不同，其中每个像素都有一些红色，绿色和蓝色成分。相反，拜耳图像在每个像素位置具有单一的红色，绿色或蓝色值，具有不同的强度。这在许多传感器上是典型的，因此每个像素可以捕获特定波长的光。 Wikipedia entry on Bayer filters可能会有所帮助。

首先，您必须 de-Bayer 图像，即将这些值插值为RGB，然后您可以将其转换为灰度以进行显示。这具有OpenCV标记，因此假设您使用的是OpenCV，则可以使用cv2.cvtColor()完成这两个步骤：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

path = 'bin_image.txt'
f = open(path,'rb')
height = 2500
width = 1000
bin_image = np.fromstring(f.read(), dtype=np.uint16)
bin_image.shape = (height, width)
bin_image = cv2.cvtColor(bin_image, cv2.COLOR_BayerBG2RGB)
bin_image = cv2.cvtColor(bin_image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
plt.imshow(bin_image, cmap='gray')
plt.show(block=True)

典型的拜耳图像有三种不同的订单;在OpenCV中，它们列为BayerBG（最常见），BayerRG和BayerGR。您应该找出存储原始图像的模式以获得最佳效果。