从Sklearn LabelBinarizer获取功能名称

Question

文档和一些相关的帖子让我相信我应该能够从标签中获取功能名称scikit-learn的LabelBinarizer是一种热门编码。

我有一个定义如下的管道：

cat_pipeline = Pipeline([
        ('selector', DataFrameSelector(cat_attribs)),
        ('label_binarizer', LabelBinarizer()),
    ])

这很好用，（注意DataFrameSelector是一个自定义类），但是，似乎我可以像这样提取功能名称：

feature_names = cat_pipeline.named_steps['label_binarizer'].get_feature_names()

我也尝试用get_feature_names()代替get_support()无效。

当在一个热编码之前在管道外部使用LabelEncoder时，这是可能的，如下所示：

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

encoder = LabelEncoder()
housing_cat = housing["ocean_proximity"]
housing_cat_encoded = encoder.fit_transform(housing_cat)
housing_cat_encoded
print(encoder.classes_)

有关更多信息，请参阅我正在处理的笔记本：

https://github.com/ageron/handson-ml/blob/master/02_end_to_end_machine_learning_project.ipynb