Question

说我在C

中有以下代码

union u_type
{
    uint32_t data;
    uint8_t  chunk[4];
} 32bitsdata;

32bitsdata.chunk[0] = some number;
32bitsdata.chunk[1] = some number;
32bitsdata.chunk[2] = some number;
32bitsdata.chunk[3] = some number;

printf("Data in 32 bits: %d\n", 32bitsdata.data);

我怎么能在python中做类似的事情？

我试图读取二进制文件（逐字节） - 已经使它工作，并将每3个字节组合成一个int。听说结构会起作用，但我不确定如何。

最佳，

亨利

Answer 1

ctypes怎么样？

from ctypes import (
        Union, Array, 
        c_uint8, c_uint32, 
        cdll, CDLL
) 

class uint8_array(Array):
    _type_ = c_uint8
    _length_ = 4

class u_type(Union):
    _fields_ = ("data", c_uint32), ("chunk", uint8_array)

# load printf function from Dynamic Linked Libary libc.so.6 (I'm use linux)
libc = CDLL(cdll.LoadLibrary('libc.so.6')._name)
printf = libc.printf

if __name__ == "__main__":
    # initialize union
    _32bitsdata = u_type()
    # set values to chunk
    _32bitsdata.chunk[:] = (1, 2, 3, 4)
    # and print it
    printf(b"Data in 32 bits: %d\n", _32bitsdata.data)

Answer 2

这是你要做的。首先，让我们创建我们需要的原始字节，我将作弊并使用numpy：

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array((8,4,2,4,8), dtype=np.uint32)
>>> arr
array([8, 4, 2, 4, 8], dtype=uint32)
>>> raw_bytes = arr.tobytes()
>>> raw_bytes
b'\x08\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00'

这些可以很容易地从文件中读取。现在，使用struct模块是微不足道的。我们使用unsigned int格式字符'I'：

>>> import struct
>>> list(struct.iter_unpack('I', raw_bytes))
[(8,), (4,), (2,), (4,), (8,)]

注意，每次迭代我们都会返回一个元组，因为我们的struct有一个成员，它是一个单元组的列表。但是进入一个平坦的python列表是微不足道的：

>>> [t[0] for t in struct.iter_unpack('I', raw_bytes)]
[8, 4, 2, 4, 8]

另一种选择是将它们读入array.array：

>>> import array
>>> my_array = array.array('I', raw_bytes)
>>> my_array
array('I', [8, 4, 2, 4, 8])

Answer 3

您询问了C联合，但是如果您的目标是将3个字节分组为一个int，则可以改用Python struct.unpack。

import struct

chunk = bytearray()
chunk.append(0x00)   # some number
chunk.append(0xc0)   # some number
chunk.append(0xff)   # some number
chunk.append(0xee)   # some number

# Convert to a 32-bit unsigned int.
# You didn't specify the byte-order, so I'm using big-endian.
# If you want little-endian instead, replace the '>' symbol by '<'.
data = struct.unpack('>I', chunk)[0]  # unpack returns a tupple, but we only need the first value

print(hex(data))  # the terminal prints 0xc0ffee

Answer 4

如果您要进行数值运算，您可能还是想使用numpy库，因此请考虑numpy的ndarray类型的“ view”方法。原始ndarray可以通过view-array进行查看和修改。

>>> import numpy as np
>>> a = np.uint32([1234567890])
>>> b = a.view(np.uint8)
>>> print(a)
[1234567890]
>>> print(b)
[210   2 150  73]
>>> b[2] = 10
>>> print(*b)
210 2 10 73
>>> print(*a)
1225392850

python中的等价C联合？

4 个答案: