我有代码从SQL流式传输数据并将其写入不同的商店。代码大致如下:
using (var cmd = new SqlCommand("select * from MyTable", connection))
{
using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync())
{
var list = new List<MyData>();
while (await reader.ReadAsync())
{
var row = GetRow(reader);
list.Add(row);
if (list.Count == BatchSize)
{
await WriteDataAsync(list);
list.Clear();
}
}
if (list.Count > 0)
{
await WriteDataAsync(list);
}
}
}
我想为此目的使用Reactive扩展。理想情况下,代码看起来像这样:
await StreamDataFromSql()
.Buffer(BatchSize)
.ForEachAsync(async batch => await WriteDataAsync(batch));
但是,似乎扩展方法ForEachAsync仅接受同步操作。是否可以编写一个接受异步操作的扩展名?
答案 0 :(得分:3)
是否可以编写一个可以接受异步操作的扩展名?
不直接。
Rx订阅必须是同步的,因为Rx是基于推送的系统。当数据项到达时,它会遍历您的查询,直到达到最终订阅 - 在这种情况下是执行Action
。
Rx提供的await
能力方法是await
序列本身 - 即,ForEachAsync
在序列方面是异步的(你是异步等待序列完成),但ForEachAsync
内的订阅(对每个元素采取的操作)仍必须是同步的。
为了在数据管道中进行同步到异步转换,您需要有一个缓冲区。 Rx订阅可以(同步)作为生产者添加到缓冲区,而异步消费者正在检索项目并处理它们。因此,您需要一个支持同步和异步操作的生产者/消费者队列。
TPL Dataflow中的各种块类型可以满足这种需求。这样的事情就足够了:
var obs = StreamDataFromSql().Buffer(BatchSize);
var buffer = new ActionBlock<IList<T>>(batch => WriteDataAsync(batch));
using (var subscription = obs.Subscribe(buffer.AsObserver()))
await buffer.Completion;
请注意,没有背压;只要StreamDataFromSql
可以推送数据,它就会被缓冲并存储在ActionBlock
的传入队列中。根据数据的大小和类型,这可以快速使用大量内存。
答案 1 :(得分:0)
以下是ToEnumerable和AsObservable方法的the source code for ForEachAsync和article
我们可以围绕ForEachAsync创建一个包装器,它将等待一个任务返回函数:
public static async Task ForEachAsync<T>( this IObservable<T> t, Func<T, Task> onNext )
{
foreach ( var x in t.ToEnumerable() )
await onNext( x );
}
使用示例:
await ForEachAsync( Observable.Range(0, 10), async x => await Task.FromResult( x ) );
答案 2 :(得分:0)
正确的做法是正确使用Reactive Extensions来完成这项工作 - 所以从创建连接开始直到你编写数据为止。
以下是:
IObservable<IList<MyData>> query =
Observable
.Using(() => new SqlConnection(""), connection =>
Observable
.Using(() => new SqlCommand("select * from MyTable", connection), cmd =>
Observable
.Using(() => cmd.ExecuteReader(), reader =>
Observable
.While(() => reader.Read(), Observable.Return(GetRow(reader))))))
.Buffer(BatchSize);
IDisposable subscription =
query
.Subscribe(async list => await WriteDataAsync(list));
我无法测试代码,但它应该可以运行。此代码假定WriteDataAsync
也可以使用IList<MyData>
。如果它不只是放入.ToList()
。
答案 3 :(得分:0)
这是ForEachAsync
方法的一种版本,支持异步操作。它将可观察的源投影到包含异步操作的嵌套IObservable<IObservable<Unit>>
中,然后使用Merge
运算符将其展平为IObservable<Unit>
。最终可观察的结果最终转换为任务。
默认情况下,动作是顺序调用的,但是可以通过配置可选的maximumConcurrency
参数来同时调用它们。
取消可选的cancellationToken
参数可能导致返回的Task
立即完成(取消),可能是在取消当前正在运行的动作之前。
任何可能发生的异常都会通过Task
传播,并导致所有当前正在运行的动作被取消。
/// <summary>
/// Invokes an asynchronous action for each element in the observable sequence,
/// and returns a 'Task' that represents the completion of the sequence and
/// all the asynchronous actions.
/// </summary>
public static Task ForEachAsync<TSource>(
this IObservable<TSource> source,
Func<TSource, CancellationToken, Task> action,
CancellationToken cancellationToken = default,
int maximumConcurrency = 1)
{
// Arguments validation omitted
return source
.Select(item => Observable.FromAsync(ct => action(item, ct)))
.Merge(maximumConcurrency)
.DefaultIfEmpty()
.ToTask(cancellationToken);
}
用法示例:
await StreamDataFromSql()
.Buffer(BatchSize)
.ForEachAsync(async (batch, token) => await WriteDataAsync(batch, token));