可以使用chartSeries,candleChart或barChart在R中创建日内图表吗?
chartSeries,candleChart和barChart是R的quantmod包的一部分。
答案 0 :(得分:14)
首先,我们需要一些日内交易数据示例,您可以从a variety of sites免费获得,包括Google's Undocumented Finance API。
query_addr <- 'https://www.google.com/finance/getprices'
stock_symb <- 'GOOG'
stock_exch <- 'NASD'
intvl_size <- 60*60 # 1 hr interval (in seconds) -- use 24*this for daily
period_len <- '90d'
output_fmt <- 'd,o,h,l,c,v' # date, open, high, low, close, volume
library(httr)
resp <-
POST(url = query_addr,
query = list(q = stock_symb,
x = stock_exch,
i = intvl_size,
p = period_len,
f = output_fmt) )
df <-
read.csv(text = content(resp),
skip = 7,
header = FALSE,
stringsAsFactors = FALSE)
# we need a function to munge the date convention used by google finance API
g_fin_date <- function(dstr, intvl_size){
unix_dates <- numeric(length(dstr))
date_is_unix <- grepl('^a',dstr)
unix_dates[date_is_unix] <- as.numeric(sub('^a','',dstr[date_is_unix]))
for(i in 2L:length(dstr)){
if(!date_is_unix[i]){
unix_dates[i] <- unix_dates[i-1] + intvl_size
}
}
return(as.POSIXct(unix_dates,origin="1970-01-01",tz="GMT" ))
}
# see header of resp text for column order
names(df) <- c('close_date','Close','High','Low','Open','Volume')
df[,'close_date'] <- g_fin_date(df[,'close_date'], intvl_size=intvl_size)
这里我刚刚选择了每小时开盘价(即开始价格),高价,低价,收盘价(即收盘价) - 但如果您愿意,您可以指定更精细的细节级别 - 它仍会累积到更大的位置期间quantmod::to.period()
。
xts
一旦我们有了数据框(例如您可能从API或平面文件中获取),那么您需要将数据转换为xts
。请注意,对于xts
,时间戳必须是行名(并且可以从列中删除)。
library(xts)
rownames(df) <- df$close_date
df$close_date <- NULL
xts
这是简单的汇总 - 请参阅?to.period
GOOG <- to.hourly(as.xts(df)) # for daily use to.daily(as.xts(df))
更多可用的图表示例at quantmod.com。
quantmod
quantmod
已经内置了很多图表,包括您提到的图表。
library(quantmod)
chartSeries(GOOG)
barChart(GOOG, theme='white.mono',bar.type='hlc')
candleChart(GOOG,multi.col=TRUE,theme='white')
答案 1 :(得分:0)
我:“我会在R
中为100 Alex拍摄日内时间序列图表!” :D
Alex:“quantmod
函数chartSeries
,candleChart
和barChart
可以使用这种广受欢迎的财务时间序列格式来创建{{1}中的日内图表}“
我:“什么是R
对象,按数据/时间戳编制索引,包含开盘价,最高价,最低价和收盘价?