Question

我是R的新手，使用您的网站非常有帮助。不幸的是，我一直在努力使用我的代码两天，所以我想要问几个问题。我一直在努力创造出漂亮的图形 pdf表，但我遇到的所有包都没什么问题使用。所以我想要完成的是创建一个包含三个的pdf表图和一个相关表。下面是我创建的一个例子与我想做的非常相似，但我想做的事情很少更改。我在quantmod中使用chartSeries来表示图形和表格我正在使用textplot。

几个问题：

是否可以删除右上角的日期图？
而不是文本Last xxxx（绿色系列文本）我想得到的系列本身的名称，例如MSFT，那是可行的吗？
如何给出轴名称，例如归期？
在累积差异图中我正在使用addVo（）和那个函数给出了这个漂亮的barPlot。在其他图表中，我没有使用addVo（）只需添加TA和type ='h'就可以看到条形图/直方图的差异地块。是否可以使用addTA获得与addVo相同的绘图？
有没有办法更好地适应相关表和/或更专业。可能是另一个功能更好吗？

最佳，

OTB

install.packages("quantmod")
install.packages("gplots")
library(quantmod)
library(gplots)

#setwd("..........")

getSymbols("MSFT")
getSymbols("AAPL")
getSymbols("COKE")
getSymbols("PEP")

#Get the return
MSFT.Return <- diff(MSFT)/lag(MSFT)
AAPL.Return <- diff(AAPL)/lag(AAPL)
COKE.Return <- diff(COKE)/lag(COKE)
PEP.Return <- diff(PEP)/lag(PEP)

#Get the return for last two months and only get close price return.
#because in my data I only have the close price. 
MSFT.Close <- MSFT.Return['2012-06-01::2012-07-27', 'MSFT.Close']
AAPL.Close <- AAPL.Return['2012-06-01::2012-07-27', 'AAPL.Close']
COKE.Close <- COKE.Return['2012-06-01::2012-07-27', 'COKE.Close']
PEP.Close <- PEP.Return['2012-06-01::2012-07-27', 'PEP.Close']

pdf(sprintf("%s.pdf","ExampleGraph"), width=11.69, height=8.27)

layout(matrix(1:8, nrow=4)) 

#Get the difference in return
techDifference <- MSFT.Close - AAPL.Close
bevDifference <- COKE.Close - PEP.Close

#Rename columns
colnames(MSFT.Close)[1] <- "MSFT"
colnames(AAPL.Close)[1] <- "AAPL"
colnames(techDifference)[1] <- "Difference"

colnames(COKE.Close)[1] <- "COKE"
colnames(PEP.Close)[1] <- "PEP"
colnames(bevDifference)[1] <- "Difference"

#Combine into two tables
tech <- cbind(MSFT.Close,AAPL.Close,techDifference)
bev <- cbind(COKE.Close,PEP.Close,bevDifference)

#Plot charts
chartSeries(tech, order=1,up.col='green', name='MSFT & AAPL', layout=NULL,
TA=c("addTA(tech,order=2,on=1,layout=NULL);
addTA(tech$Difference,legend='Difference',type='h',layout=NULL)"))

chartSeries(bev, order=1,up.col='green', name='COKE & PEP', layout=NULL,
TA=c("addTA(bev,order=2,on=1,layout=NULL);
addTA(bevDifference$Difference,legend='Difference',type='h',layout=NULL)"))

#Take the cumulative difference for each sector 
techCumulative <- cumsum(abs(techDifference))
bevCumulative <- cumsum(abs(bevDifference))
diffCumulative <- techCumulative - bevCumulative 

#Rename columns
colnames(techCumulative)[1] <- "Tech"
colnames(bevCumulative)[1] <- "Beverage"
#If I set the name as Volume, I can use addVo() and get nice barplot.
#Problem with that is the legend name will be Volume but I would like to
#have it Difference and of course I'm using wrong column name. 
colnames(diffCumulative)[1] <- "Volume"

#Combine into one table
cumulative <- cbind(techCumulative,bevCumulative,diffCumulative)

#Plot chart
chartSeries(cumulative,order=1,up.col='green', name='Cumulative Difference', layout=NULL,
TA=c("addTA(cumulative,order=2,on=1,layout=NULL)", addVo()))

#Get the correlation matrix
correlationTable <- cbind(tech[,1:2],bev[,1:2])
correlation <- cor(correlationTable)
corTable <- as.table(correlation)
corrFormatted <- formatC(corTable, format = "f", digits = 3)
textplot(corrFormatted,valign="top",col.data=colors()[300],
col.rownames=colors()[300],col.colnames=colors()[300])
title("Correlation",cex.main=2.5,col.main=colors()[300])

dev.off()

Answer 1

一些好问题。

Q1：不。quantmod:::chartSeries.chob有此代码：

old.adj <- par('adj')
par('adj'=0)
do.call('title',list(x@name, col.main=x@colors$fg.col))
par('adj'=1)
do.call('title',list(paste('[',start(xx),'/',end(xx),']', sep='')
                  ,col.main=x@colors$main.col))
par('adj'=old.adj)

即。起始（xx）/结束（xx）位是硬编码的。

Q2。同样，它似乎是硬编码的（相同功能）：

if(x@type=='line') {
    lines(x.pos,Closes,col=x@colors$up.col,type=x@line.type)
    main.key <- c(list(list(legend=
                       paste('Last',last(Closes)),
                       text.col=x@colors$up.col)),main.key)
}

（在我的源代码研究中找不到任何帮助Q3 / Q4 / Q5的内容，抱歉）

在quantmod中使用chartSeries

1 个答案: