你如何在R中最好地打包软件包？
拒绝策略1：固定到CRAN来源tar.gz
拒绝策略2：使用devtools
拒绝策略3：供应商
答案 0 :(得分：2)
提供有关packrat的更多信息，我将其用于此目的。来自website。
R包依赖可能令人沮丧。你有没有必要使用 试错，找出你需要安装的R包 让其他人的代码工作 - 然后留下这些包 全球安装永远，因为现在你不确定你是否 需要他们吗？你有没有更新过一个包来获取你的一个代码 要工作的项目，只是发现更新的包使代码进入 另一个项目停止工作了吗？
我们建立了packrat来解决这些问题。使用packrat制作你的R. 项目更多：
隔离：不会为一个项目安装新的或更新的包 打破你的其他项目，反之亦然。那是因为包装 为每个项目提供自己的私有包库。便携式：轻松 将项目从一台计算机传输到另一台计算机，甚至跨越 不同的平台。 Packrat可以轻松安装软件包 你的项目取决于。可重复：Packrat记录确切的 您依赖的软件包版本，并确保这些版本 无论你走到哪里都安装的那些。
Packrat会在packrat.lock文件中存储您使用的软件包版本，然后只要packrat::restore()，就会从CRAN下载该版本。它比devtools重量轻得多，但仍然需要一些时间来重新下载所有包（取决于您使用的包）。
如果您希望将所有来源存储在zip文件中，可以使用packrat::snapshot()下拉资源/更新packrat.lock，然后packrat::bundle()更新＆＃34;捆绑＆＃34;一切都好了。这样做的目的是通过存储原始设计中使用的软件包版本和依赖项（以及源代码，以避免操作系统对二进制文件的依赖性），使项目/研究随时间重现和可移植。
我链接到的网站上有更多信息，您可以在git repo上看到当前活动。我遇到过一些以不太理想的方式工作的情况（不在CRAN上的软件包有时会出现一些问题），但git repo似乎仍然非常活跃，问题/补丁令人鼓舞。