如何在拟合回归模型和池标准偏差S（即*）中找到P_Value（即*）在Minitab17中？

Question

S; R平方; R-sq（adj）; R-sq（pred）

*; 100.00％; *; *

系数

期限; COEF; Coef; T值; P值; VIF

常数; 0.07526; *; *; *;

硬件EV; 0.3593; *; *; *; 230.84

机械EV; 0.2933; *; *; *; 75.04

生产EV; 0.1455; *; *; *; 252.27

固件EV; -0.3805; *; *; *; 38.53

  

请注意＆GT;我需要代替*。

的值

Answer 1

计算的自由度不足（包括标准偏差和模型项p值）。如果这是来自DOE，您可能需要通过一些额外的运行来增加您的设计。请参阅Minitab支持说明http://support.minitab.com/en-us/minitab/17/topic-library/modeling-statistics/doe/basics/f--and-p-values-that-are-shown-as-asterisks/

典型的成功Minitab回归输出将在ANOVA表和模型摘要中显示P值和标准差（以及其他统计数据），如下所示：

Analysis of Variance

Source         DF   Adj SS    Adj MS  F-Value  P-Value
Regression      1  0.03728  0.037275   100.74    0.000
  Temperature   1  0.03728  0.037275   100.74    0.000
Error          98  0.03626  0.000370
  Lack-of-Fit  47  0.01698  0.000361     0.96    0.561
  Pure Error   51  0.01928  0.000378
Total          99  0.07354


Model Summary

        S    R-sq  R-sq(adj)  R-sq(pred)
0.0192354  50.69%     50.19%      48.55%


Coefficients

Term             Coef  SE Coef  T-Value  P-Value   VIF
Constant      100.234    0.022  4475.56    0.000
Temperature  -0.01073  0.00107   -10.04    0.000  1.00

希望这对你有用！