我正在尝试使用MATLAB的函数quadprog解决二次优化问题。实际上，我试图利用for循环来解决许多（非一个）二次优化问题，其中每个qp取决于先前qp结果的结果。问题是，有时取决于初始点，警告：＆＃34;你的Hessian不对称。重置H =（H + H＆＃39;）/ 2。＆＃34;出现。
问题1＆amp; 2：这是否意味着解算器没有产生（正确的）解决方案？或者情况是，当使用新的粗麻布时，得到的决策向量可以被认为是正确的，最小化目标函数的那个？
我（无知）的想法是，在这种情况下，我应该停止模拟并尝试不同的初始点。但我预计退出标志会从1更改为其他值，并且使用简单的如果exitflag~ = 1返回结束循环，则进程将停止。然而，这种情况并非如此。退出标志不会改变，但决策变量向量似乎不是正确的答案。