python中math.atan2（）函数的矢量化示例

Question

让我们说我有一个大小为A的numpy矩阵Nx2。我正在做的是计算第一列和第二列的四象限反正切，如下所示：

import math
for i in xrange(A.shape[0]):
  phase[i] = math.atan2(A[i,0], A[i,1])

然而，我想以矢量化的方式做到这一点。我怎样才能做到这一点？ math.atan2（）函数似乎不支持向量化。

谢谢！

Answer 1

在我看来它应该只是：

 user.Sid.Translate(typeof(System.Security.Principal.NTAccount)).ToString()

或者可能（如果import numpy as np phase = np.arctan2(A[:, 0], A[:, 1]) 的长度与phase不同，原因有些奇怪）：

A

换句话说，不要使用phase[:len(A)] = np.arctan2(A[:, 0], A[:, 1]) ，请使用math.atan2，因为numpy函数通常是其numpy.arctan2对应项的矢量化版本。