Python pandas：如果我们之前运行聚合函数，groupby过滤器输出会有所不同

Question

我观察到以下示例无法解释的行为。

# here is my pandas version
print("pandas version: {}".format(pd.__version__))
# I create a test DataFrame
d = pd.DataFrame({'data': range(6), 'key': list('ABCABC')})
# I groupby the column 'key'
g = d.groupby('key')
# I filter with always True (not that useful, just for the example)
print(g.filter(lambda x: True))
g.sum()
print(g.filter(lambda x: True))

这是输出

pandas version: 0.20.2
   data key
0     0   A
1     1   B
2     2   C
3     3   A
4     4   B
5     5   C
   data
0     0
1     1
2     2
3     3
4     4
5     5

我不明白为什么列键在第一次运行过滤器的输出中，而在过滤器之前运行聚合函数（此处为g.sum()）时，key列会消失。如果我将as_index=False用于groupby，则会正确保留该列（如预期的那样）。

看起来聚合函数以某种方式改变了groupby对象，而我对groupby对象的理解是每个函数调用都返回一个新对象（并且不修改原始的groupby对象）。

有人知道这种行为的原因是什么。

最佳， 阿诺