Question

我有一个pandas groupby命令，如下所示：

df.groupby(['year', 'month'], as_index=False).agg({'users':sum})

我有没有办法将agg输出命名为＆＃39;用户＆＃39;以外的其他内容？在groupby命令期间？例如，如果我希望用户总数为total_users怎么办？我可以在groupby完成后重命名列，但想知道是否还有其他方法。

Answer 1

根据docs：

如果传递了dict，则键将用于命名列。   否则函数的名称（存储在函数对象中）将是   使用

在[58]中：分组[＆＃39; D＆＃39;]。agg（{＆＃39; result1＆＃39;：np.sum，....：
  ＆＃39; RESULT2＆＃39; ：np.mean}）

在你的情况下：

df.groupby(['year', 'month'], as_index=False).users.agg({'total_users': np.sum})

Answer 2

我喜欢@Alexander的答案，但还有add_prefix：

df.groupby(['year','month']).agg({'users':sum}).add_prefix('total_')