我的数据框如下:
A B
zDate
01-JAN-17 100 200
02-JAN-17 111 203
03-JAN-17 NaN 202
04-JAN-17 109 205
05-JAN-17 101 211
06-JAN-17 105 NaN
07-JAN-17 104 NaN
使用最后可用的方法填充缺失值的最佳方法是什么?
以下是预期结果:
A B
zDate
01-JAN-17 100 200
02-JAN-17 111 203
03-JAN-17 111 202
04-JAN-17 109 205
05-JAN-17 101 211
06-JAN-17 105 211
07-JAN-17 104 211
答案 0 :(得分:4)
使用ffill
功能,与方法ffill
的{{3}}相同:
df = df.ffill()
print (df)
A B
zDate
01-JAN-17 100.0 200.0
02-JAN-17 111.0 203.0
03-JAN-17 111.0 202.0
04-JAN-17 109.0 205.0
05-JAN-17 101.0 211.0
06-JAN-17 105.0 211.0
07-JAN-17 104.0 211.0