我希望实时获取从麦克风获取的语音输入频率。我搜索了这个,并了解了FFT和另外2,3个算法,但实现这些算法似乎非常复杂。
我正在寻找一个C#库,它使我能够简单地将频率输入数组而无需实现它。
答案 0 :(得分:2)
事实上,正如您所猜测的那样,信号处理是您不想自己实现的算法,因为它非常复杂。
显然,对于C#,你可以找到一些库,但这里是一个很好的库,执行DFT / FFT,并且当前处于活动状态:DSPLib
DSPLib有几个主要部分,但它的基本目标是允许真实 要在时间序列输入数组上执行傅里叶变换, 从而产生可用的经典频谱输出而无需进一步 用户需要调整。
如果我理解了你想要的东西,第二个例子是你想要达到的任务(它没有麦克风的录音)。
只需一条建议,小心窗口,因为它会影响信号频谱。
关于一个可能让你感到困惑的概念的一个注释,零填充只是让一些样本等于2的幂的技巧,以便使用FFT算法。因此,产生的光谱以某种方式“人工”生成,具有更好的分辨率。
void example2()
{
// Same Input Signal as Example 1 - Except a fractional cycle for frequency.
double amplitude = 1.0; double frequency = 20000.5;
UInt32 length = 1000; UInt32 zeroPadding = 9000; // NOTE: Zero Padding
double samplingRate = 100000;
double[] inputSignal = DSPLib.DSP.Generate.ToneSampling(amplitude, frequency, samplingRate, length);
// Apply window to the Input Data & calculate Scale Factor
double[] wCoefs = DSP.Window.Coefficients(DSP.Window.Type.Hamming, length);
double[] wInputData = DSP.Math.Multiply(inputSignal, wCoefs);
double wScaleFactor = DSP.Window.ScaleFactor.Signal(wCoefs);
// Instantiate & Initialize a new DFT
DSPLib.DFT dft = new DSPLib.DFT();
dft.Initialize(length, zeroPadding); // NOTE: Zero Padding
// Call the DFT and get the scaled spectrum back
Complex[] cSpectrum = dft.Execute(wInputData);
// Convert the complex spectrum to note: Magnitude Format
double[] lmSpectrum = DSPLib.DSP.ConvertComplex.ToMagnitude(cSpectrum);
// Properly scale the spectrum for the added window
lmSpectrum = DSP.Math.Multiply(lmSpectrum, wScaleFactor);
// For plotting on an XY Scatter plot generate the X Axis frequency Span
double[] freqSpan = dft.FrequencySpan(samplingRate);
// At this point a XY Scatter plot can be generated from,
// X axis => freqSpan
// Y axis => lmSpectrum
}
绘图后,结果如下:
放大光谱峰值: