从numpy数组

Question

numpy数组非常新。试图更多地了解它们并克服困惑。

我有一个包含50个1000x1000图像的numpy数组。形状是（50,1000,1000）。我想翻转每个图像并将其放入一个形状为（50,1000,1000）的新numpy数组中。

这样可行，但如果不使用中间列表，是否有更简单的方法？

images = []
for index in range(training_images.shape[0]):
    image = training_images[index,...]
    flipped = np.fliplr(image)
    images.append(flipped)
flipped_training_images = np.concatenate([np.expand_dims(x,axis=0) for x in images],axis=0)

Answer 1

沿最后一个轴翻转 -

flipped_training_images = training_images[...,::-1]

请注意，这将是一个视图。因此，如果需要副本，请附加.copy()。

因此，我们也可以使用np.flip：

np.flip(training_images,axis=-1)