在Tensorflow中使用不同的量化模式？

Question

TF的量化脚本documentation似乎只包含--mode=eightbit（2017年7月24日）。

每种模式用于什么？即如quantize_graph.py（圆形，量子化，权重，weight_rounded）所示：

flags.DEFINE_string("mode", "round",
                """What transformation to apply (round, quantize,"""
                """ eightbit, weights, or weights_rounded).""")

作为一个补充问题，我试图追踪脚本并注意到eightbit实际上并没有调用任何计算最小/最大值的函数（例如quantze_weight_eightbit）。那么mode = eightbit究竟做什么呢？