TensorFlow：在保存之前使用python量化模型

Question

有在线教程展示如何量化.pb TensorFlow模型，请参阅：

https://petewarden.com/2016/05/03/how-to-quantize-neural-networks-with-tensorflow/

我想知道的是，在使用.pb

保存tf.train.write_graph()文件之前，是否有办法使用python量化图表

换句话说，有一些像quantize(graph_def)这样的函数我可以运行以在保存之前将图形量化为8位权重和操作，从而节省了在保存之后必须通过命令行执行此操作的麻烦文件（如上面链接的教程）。

Answer 1

您可以直接从Python使用图表转换工具的quantize_weights和quantize_nodes规则。这是一个例子： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/graph_transforms/python/transform_graph_test.py#L76