标签： pymc
假设您有一个层次模型，其中N由泊松分布给出（N~泊松（μ= lambda）; prob（N = n）= Poisson（x = n; mu = lambda））或任何其他分配，没关系。然后你想创建一个包含N个随机变量的数组，比如指数分布：X =（X_1，X_2，...，X_n）和X_i~Exponential（beta = a_i）。最好的方法是什么？ （请注意，维度和组件都是随机的。）