Tensorflow：将尺寸为X的两个张量组合成一个尺寸为X + 1的张量

Question

我正在使用Tensorflow进行一些情绪分析，但有一个问题我无法解决：

我有一个张量（输入）形状为[?, 38] [batch_size, max_word_length]，一个（预测）形状为[?, 3] [batch_size, predicted_label]。
我的目标是将两个张量组合成单个张量，形状为[？，38,3] 这个张量用作我第二阶段的输入。

似乎很简单，但我找不到办法。

你能告诉我怎么做吗？

Answer 1

这是不可能的。你有张量，其中包含batch_size * max_word_length  包含batch_size * predicted_label个元素的元素和张量。因此有

batch_size * (max_word_length + predicted_label)

元素。现在你想用

创建新的张量[batch_size, max_word_length, predicted_label]

batch_size * max_word_length * predicted_label

元素。你没有足够的元素。