暗张量的张量流尺寸为0的维是什么？

Question

TensorShapes的尺寸可能为0，但是何时应用？你能给我一个例子吗？这让我很烦...谢谢！！

例如tf.one_hot 在实现方面，Tensorflow最终正在验证depth>= 0，这将生成尺寸为0-size的张量

import tensorflow as tf
import numpy as np

tf.enable_eager_execution()
shape = [2,2]
depth = 0
on_value = 1
off_value = 0
axis = -1
dtype = tf.int32
indices = np.random.random_integers(0, 1, shape)
value = [on_value, off_value]
out = tf.one_hot(indices, depth, on_value, off_value, axis, dtype)
print(out)

输出为tf.Tensor（[]，shape =（2，2，0），dtype = int32）。 但是，存在零维张量的应用场景吗？