HashMap与以下方法中的数组性能差异

Question

为了解决动态编程问题，我使用了两种方法来存储表项，一种使用多维数组ex：tb [m] [n] [p] [q]和其他使用hashmap并使用1st方法的索引来制作字符串用作＆＃34; m，n，p，q＆＃34;中的键。但是在一个输入上，第一个方法在2分钟内完成，而其他方法需要超过3分钟。  如果hashmap和array的访问时间渐近等于为什么性能差异如此之大？

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HashMap使用下面的数组，因此它永远不会比使用更快   数组正确。

你是对的，数组和HashMap的访问时间在O（1）中，但这只是说它与输入大小或集合的当前大小无关。但它并没有说明每项行动必须要做的实际工作。

要访问数组的条目，您必须计算条目的内存地址。这很容易array's memory address + (index * size of entity)。

要访问HashMap的条目，首先必须散列给定的密钥（需要很多cpu循环），然后使用包含列表的哈希访问HashMap数组的条目（取决于实现） HashMap的详细信息），最后你必须在列表中线性搜索正确的条目（这些列表在大多数情况下都非常短，所以它被视为O（1））。

所以你看到它更像是O（10）的数组和O（5000）哈希映射。或者更准确的T(Array access)表示数组，T(hashing) + T(Array access) + T(linear search)表示HashMaps，T(X)表示实际作用时间x。