以下是数据帧列的外观。
df1 =＆＃39;设备编号＆＃39;，＆＃39;日期＆＃39;，....＆lt;＆lt;＆lt; 10其他列＆gt;＆gt; 3500条记录
df2 =＆＃39;设备编号＆＃39;，＆＃39;日期＆＃39;，....＆lt;＆lt;＆lt; 9其他列＆gt;＆gt; 14,000条记录
在每个数据框中，既没有“设备编号”，也没有＆＃39;日期＆＃39;很独特。但是，它们的组合对于识别行是唯一的。
我正在尝试形成一个新的数据框，它匹配来自df1和df2的行，其中设备编号和日期相等，并且具有来自这些df1和df2的所有列。我正在尝试的pandas命令是
df3=pd.merge(df1, df2, how='inner', on=['device number', 'date'])
然而，df3给了我一个形状的数据帧（14,000,21）。列号是有意义的，但内连接如何比任何左数据帧都有更多的行？这是否意味着我对内联系的理解存在缺陷？另外，我怎样才能达到我描述的结果？
答案 0 :(得分：1)
我只能看到这种情况发生...特别是如果df2中的列组合不是<{1}}中的14,000与df2中的记录数相同/ strong>独特。
您可以使用以下内容验证它们不是唯一的（True如果唯一）
df2.duplicated(['device number', 'date']).sum() == 0
或者
df.set_index(['device number', 'date']).index.is_unique