我正在为相框实现接缝雕刻算法。
https://en.wikipedia.org/wiki/Seam_carving
我知道这个算法不是很好,因为它从图片中切出一条直缝,然而好消息是我正在为这个图片框架",所以你可以想象它会工作得很好。
因此,如果图像的宽度为100像素,我想删除第50个像素的垂直线。然后它将是99像素的宽度。
这是伪,我删除了我以前的代码尝试
我想要做的是删除一条宽度为1像素,高度等于图像的垂直线,然后将图像绘制到画布上并获得base64编码图像。
答案 0 :(得分:1)
您可以将原始图像用作源,然后将画布设置为最终尺寸,例如:
var img=new Image; img.onload=carve; img.src = "//i.stack.imgur.com/OqB5r.jpg";
function carve() {
var ctx = c.getContext("2d");
var cut = 50; // we remove [50, 50 + carveWidth>, in this case
var carveWidth = 16; // exaggerated to show noticeable change
// set final size of canvas:
c.width = this.width - carveWidth;
c.height = this.height;
// draw in first half using clip arguments of drawImage()
ctx.drawImage(this, 0, 0, cut, this.height, 0, 0, cut, this.height);
// draw in second half, notice we skip cut+carve for source, but not for dest.
ctx.drawImage(this, cut + carveWidth, 0, this.width, this.height,
cut , 0, this.width, this.height);
// save out canvas
}

canvas {border:1px solid red} /* to show actual canvas size */

<canvas id=c></canvas>
&#13;
对于算法,您需要做类似的事情,但要使用雕刻路径作为上半部分的掩码:
对每个接缝重复。
答案 1 :(得分:0)
这是答案。注意我正在使用Caman,因此在加载图像时我不会失去质量,并且浏览器的线程不会因caman非阻塞线程模型而被阻止。
https://github.com/meltingice/CamanJS
这可以在webworker中完成,for循环可以进行像素迭代。
如果有人提供更有效的方法,请提出建议,我将来可能会这样做,但我现在没有时间。
var canvas = document.createElement("canvas");
canvas.height = 200;
canvas.width = 200;
Caman(canvas, "download.png", function () {
var ctx = canvas.getContext("2d");
var oldid = ctx.getImageData(0, 0, 360, 360);
var newCanvas = document.createElement("canvas");
var newContext2d = newCanvas.getContext("2d");
newCanvas.width = 360;
newCanvas.height = 340;
var vnewid = newContext2d.createImageData(360, 360);
var oldArray = Array.from(oldid.data);
console.log(oldArray);
var arrayToInsert = [];
for (var y = 0; y < 360; ++y) {
for (var x = 0; x < 360; ++x) {
if (y > 90 && y < 110) { // this is how we remove a horizontal line worth of 20 pixels in width.
} else {
var index = (y * 360 + x) * 4; // index of the current pixel
arrayToInsert.push(oldArray[index]);
arrayToInsert.push(oldArray[index + 1]);
arrayToInsert.push(oldArray[index + 2]);
arrayToInsert.push(oldArray[index + 3]);
}
}
}
vnewid.data.set(arrayToInsert);
newContext2d.putImageData(vnewid, 0, 0, 0, 0, 360, 340);
var newC = newCanvas.toDataURL();
console.log(newC);
// take this console.log base64 and put it here.
// https://codebeautify.org/base64-to-image-converter
});
这是html
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title></title>
<script type="text/javascript" src="camanjs.js"></script>
</head>
<body>
<img width="200" height="200" id="f1img" src="download.png" />
<div >
<canvas id="myCanvas"></canvas>
</div>
<script src="index.js"></script>
</body>
</html>